Als het gaat om het gebruik van smart home, dan maken veel mensen zich zorgen over hun privacy. Zeker in zorginstellingen is dit een discussiepunt. Daarom komt Kepler Vision Technologies – een leverancier van valpreventiesoftware – met een upgrade. De hernieuwde toepassing maakt gezichten van cliënten voortaan automatisch onherkenbaar op zijn slimme camera’s.
Privacy in smart care
De valpreventiesoftware van Kepler detecteert wanneer cliënten op leeftijd vallen, in fysieke nood verkeren of mogelijk de weg kwijtraken. Zorgpersoneel krijgt hier dan een automatische waarschuwing van. Voorheen bekeek zorgpersoneel alleen videobeelden als zij de oorzaak van een val of fysiek ongemak moeten vaststellen om deze in de toekomst te voorkomen. In de nieuwe upgrade kan het zorgpersoneel deze oorzaak ook vaststellen terwijl de gezichten van medewerkers, cliënten en bezoek onherkenbaar zijn gemaakt.
Machine learning
Onherkenbare gezichten op de video’s zorgen ervoor dat de privacy van cliënten en medewerkers beter gewaarborgd wordt. Volgens Harro Stokman, CEO van Kepler Vision Technologies is dat belangrijk nu machine learning zich verder verspreidt in de gezondheidszorg. “Ons systeem biedt al veel meer privacy dan bestaande systemen, omdat de videobeelden alleen worden ‘gezien’ door een algoritme en niet door bewakingspersoneel. Het automatisch onherkenbaar maken van gezichten biedt een extra niveau van privacy voor zowel personeel, cliënten, en hun bezoek”, vertelt hij tegen ICT&health. Tot slot werkt Kepler nu ook aan betere richtlijnen om in alle toekomstige updates vooroordelen van zijn algoritmes te voorkomen.
Meer lezen over slimme toepassingen in de zorgsector? We schreven eerder dit artikel over hoe een opticien in de toekomst een hartaanval kan signaleren.
