Met AI snel en nauwkeurig MRI-foto’s maken waarop afwijkingen in de borst te zien zijn: een nieuw geautomatiseerd systeem maakt het mogelijk. Momenteel worden deze afwijkingen onderzocht aan de hand van mammografie, maar deze röntgenfoto’s wijzen niet altijd afwijken uit. Dit komt bijvoorbeeld voor als vrouwen meer melkklieren of minder vetweefsel hebben dan gemiddeld. Kunnen artsen met AI nu sneller borstkanker diagnoseren?
AI en borstkanker
Radiologen beoordelen momenteel handmatig alle MRI-scans die gemaakt worden. Kost veel tijd, terwijl de meeste scans geen afwijken in de borst laten zien. Daarom ontwikkelde het UMS Utrecht een oplossing op basis van kunstmatige intelligentie. Ontwikkelaars trainden het AI-systeem op het herkennen van afwijkingen die nader onderzoek of een beoordeling door radiologen behoeven. “Het systeem kan snel en nauwkeurig MRI-foto’s inspecteren. Het stuurt alleen de foto’s met afwijkingen door naar de radioloog en houdt foto’s zonder afwijkingen tegen. Zodoende is het een triage-instrument voor de radioloog”, vertelt hoofdonderzoeker Kenneth Gilhuijs aan ICT&health. Niet alleen radiologen zijn gebaat bij deze nieuwe ontwikkeling, ook vrouwen zijn er tevreden over. Als de AI in Nederland de standaard zou worden, kunnen er jaarlijks 40.000 vrouwen met dicht borstklierweefsel met deze methode een onderzoek krijgen.
Verminderde werkdruk
Het nieuwe systeem werkt goed: het kan 40 procent van de MRI-foto’s zonder afwijkingen eruit halen. Het mist geen enkele foto die een kwaadaardige borsttumor bevat. En die foto’s kwamen ook allemaal bij de radioloog terecht. De 40 procent is nog maar het begin, want uiteindelijk moet het systeem net zo slim worden als een ervaren radioloog. Daarvoor is wel weer meer onderzoek nodig en moeten ontwikkelaars het systeem nog beter trainen. “In dit onderzoek laten we zien dat het met kunstmatige intelligentie mogelijk is om een geautomatiseerde borstkankerscreening te doen van dicht borstweefsel. En dat zonder een kwaadaardige borsttumor te missen. Het veilig afwijzen van bijna de helft van de normale foto’s zou voor radiologen een grote vermindering van de werklast betekenen”, aldus Gilhuijs.
Een Amerikaans onderzoek toonde al eerder aan dat AI van toegevoegde waarde is voor het verhelpen van acute hartproblemen.
