ProRail gaat big data inzetten om treinvertragingen en slijtage aan het spoor tegen te gaan. De spoorbeheerder wil samenwerken met kennisinstituten zodat data gebruikt kan worden om de werkprocessen efficiënter te maken. Dat maakt ProRail bekend in een persverklaring.
ProRail wil big data gebruiken om computermodellen te ontwikkelen die wisselstoringen, verstoringen langs het spoor door mensen en dieren, spoorwegverzakkingen en treindefecten kunnen voorspellen. Met de data moeten ook de onderhoudswerkzaamheden en het logistieke proces efficiënter uitgevoerd kunnen worden.
De spoorbeheerder gaat in een DataLab samenwerken met onder meer TNO en de universiteiten van Delft en Twente. ProRail zegt al veel data in huis te hebben, maar deze wordt nog niet op een efficiënte manier gebruikt. Jaarlijks zijn er meer dan drieduizend spoorwegstoringen waar 13.000 reizigers dagelijks last van hebben. Door in te zetten op big data hoopt ProRail dat aantal vertragingen terug te brengen.
